数学最终用于确定最佳停车位

 
在拥挤的停车场中寻找停车位时，人们倾向于采用不同的策略。是寻找距离您想去的地方最近的景点更好，还是应该花费更少的时间寻找仅开放的景点并走得更远?从停车角度看，哪个能提供最佳结果?最后，数学被用于一些有用的东西，作为《统计力学杂志：理论与实验》上的一篇新论文声称已经解决了这个问题。
这份由波士顿大学物理学家Paul Krapivsky和圣塔菲研究所的Sidney Redner撰写的论文，以令人耳目一新的诚实，简单的停车策略而著称，并采用了三种最常见的停车行为类型-这里称为“温和，谨慎和乐观”。并计算出最好的。
这是摘要：“我们研究了一些简单的策略，这些策略体现了当人们试图将车停在热门目的地附近时面临的决策。一个公园应该远离目标位置(目标)，找到一个地点很容易，但是要走很长一段路，还是应该尝试在目标附近找到一个理想的地点，而这个地方可能很难找到?我们研究了一维几何结构的理想停车过程，其中所需目标位于x = 0处，汽车以λ的速率从右侧进入系统，每辆汽车以单位速率离开。我们分析了三种停车策略-温和，谨慎和乐观-并确定哪种停车策略是最佳的。”